Scientifique des données | Data Scientist, Professional ServicesVous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (AA)? L'utilisation de quantités massives de données disparates pour développer des modèles d'AA vous passionne? Vous souhaitez apprendre à appliquer l'AA à un large éventail de cas d'utilisation en entreprise? Vous êtes ravi à l'idée de faire partie d'Amazon qui, depuis des décennies, fait œuvre de pionnier et façonne la technologie mondiale de l'IA/AA?
Chez Amazon Web Services (AWS), nous aidons les grandes entreprises à créer des modèles d'AA sur le Nuage AWS. Nous appliquons la technologie prédictive à de grands volumes de données et à un large éventail de problèmes. Les services professionnels AWS collaborent avec les clients AWS pour répondre aux besoins de leur entreprise à l'aide de solutions d'IA.
Les services professionnels AWS constituent une équipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers d'être obsédés par le client et de nous concentrer sur la mise en œuvre de l'IA chez nos clients. Si vous avez de l'expérience dans le domaine de l'IA, y compris dans la création de modèles d'AA, nous aimerions vous compter parmi notre équipe. Vous travaillerez au sein d'une entreprise innovante, avec des coéquipiers remarquables, et vous prendrez beaucoup de plaisir à aider nos clients. Le candidat retenu sera une personne qui aime plonger dans les données, faire des analyses, découvrir les causes profondes et concevoir des solutions à long terme.
Key job responsibilities Mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique (AA/IA) complets : compréhension des besoins de l'entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement et surveillance.Concevoir des solutions et des opérations d'AA évolutives (MLOps) à l'aide des services AWS. Tirer parti des solutions d'IA générative, le cas échéant.Créer et évaluer des modèles prédictifs afin de fournir des informations exploitables à des fins de prévision, d'optimisation des ressources et d'analyse des tendances de la clientèle.Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (DevOps, ingénierie des données, IdO, calcul haute performance) pour préparer, analyser et rendre opérationnels les données et les modèles.Agir en tant que conseiller de confiance auprès des clients sur les solutions d'IA et d'AA et les architectures infonuagiques.Accompagner et encadrer les débutants afin de favoriser leur développement professionnel.Élaborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques.Veiller à ce que les solutions répondent aux normes de l'industrie et aider les clients à faire progresser leurs stratégies d'adoption de l'IA, de l'AA et du nuage.Il s'agit d'un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.
Minimum Requirements Baccalauréat ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, statistiques, mathématiques) ou expérience équivalente. Bonne connaissance des méthodes statistiques.Plus de 5 ans d'expérience en modélisation prédictive, en traitement du langage naturel et en apprentissage profond, avec une expérience démontrée dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.Plus de 5 ans d'expérience en Python ou R, à l'aide de bibliothèques et d'outils modernes d'apprentissage automatique tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.Plus de 2 ans d'expérience dans les services infonuagiques liés à l'apprentissage automatique (p. ex. SageMaker)Maîtrise du français et de l'anglais si vous êtes basé à Montréal.Amazon est engagé à créer un milieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui offre à tous les mêmes opportunités et ne fait pas de discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité sexuelle, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant protégé, le handicap, l'âge ou autres statuts protégés par la loi.
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