Stage - Data Analyste En Intelligence Artificielle Et Machine Learning H/F

Details of the offer

Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée.Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,…).La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes.Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,…).Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement.Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.QUI ETES VOUS ? Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou Master spécialisé en intelligence artificielle, Machine Learning, data science ou informatique ou école de commerce avec une forte connaissance de l'IA.Dans votre parcours, vous possédez une sensibilité Business, des connaissances en Marketing ainsi que de l'écosystème Telecom.Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre autonomie et votre sens du relationnel.La maîtrise de l'anglais est indispensable.Les compétences souhaitées sont les suivantes : Maîtrise des outils de programmation/bibliothèques : Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.Connaissance des algorithmes de Machine Learning (régression, classification, clustering, etc.) et de leur implémentation.Gestion des bases de données : compétence en manipulation et exploration des datasets de grande taille.Expérience avec des outils de visualisation de données comme Power BI.Esprit synthétique et analytique.Persévérance.Capacité à collaborer avec différents interlocuteurs internes.Sensibilité Business.CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : La ligne de Produit "Connectivity Services Business" de Thales DIS fournit des équipements, des solutions et des services autour de connectivité cellulaire.
Dans le cadre de sa mission, l'étudiant devra définir, mettre en place et déployer des outils d'analyse des données via l'intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) afin de simplifier et automatiser les prévisions d'usage et de business.
Dans un contexte international, les missions seront : Analyse des besoins et étude de faisabilité : Comprendre les besoins métiers et techniques liés au projet de forecast.Étude de l'existant et exploration des sources de données : Effectuer un audit des systèmes en place et recenser les différentes sources de données disponibles.Développement d'un modèle de forecast basé sur l'IA et le Machine Learning : Concevoir et entraîner un modèle prédictif.Intégration et déploiement de la solution : Mettre en œuvre le modèle de forecast dans l'environnement de production.Documentation et recommandations : Rédiger une documentation complète du processus de développement.Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études. Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

#J-18808-Ljbffr


Nominal Salary: To be agreed

Source: Grabsjobs_Co

Requirements

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